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Enregistrement W2035808431 · doi:10.1042/bj20130026

The P-body component USP52/PAN2 is a novel regulator of <i>HIF1A</i> mRNA stability

2013· article· en· W2035808431 sur OpenAlexfundno aff
John S. Bett, Adel F.M. Ibrahim, Amit K. Garg, Van Kelly, Patrick G. A. Pedrioli, Sónia Rocha, Ronald T. Hay

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of CalgaryCancer Research UKWellcome TrustGlaxoSmithKline
Mots-clésHIF1AGene knockdownMessenger RNABiologyRegulatorCell biologyUntranslated regionThree prime untranslated regionAngiogenesisBiochemistryCancer researchGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIF1A (hypoxia-inducible factor 1α) is the master regulator of the cellular response to hypoxia and is implicated in cancer progression. Whereas the regulation of HIF1A protein in response to oxygen is well characterized, less is known about the fate of HIF1A mRNA. In the present study, we have identified the pseudo-DUB (deubiquitinating enzyme)/deadenylase USP52 (ubiquitin-specific protease 52)/PAN2 [poly(A) nuclease 2] as an important regulator of the HIF1A-mediated hypoxic response. Depletion of USP52 reduced HIF1A mRNA and protein levels and resulted in reduced expression of HIF1A-regulated hypoxic targets due to a 3'-UTR (untranslated region)-dependent poly(A)-tail-length-independent destabilization in HIF1A mRNA. MS analysis revealed an association of USP52 with several P-body (processing body) components and we confirmed further that USP52 protein and HIF1A mRNA co-localized with cytoplasmic P-bodies. Importantly, P-body dispersal by knockdown of GW182 or LSM1 resulted in a reduction of HIF1A mRNA levels. These data uncover a novel role for P-bodies in regulating HIF1A mRNA stability, and demonstrate that USP52 is a key component of P-bodies required to prevent HIF1A mRNA degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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