Mixed DPPC/DPPG Monolayers at Very High Film Compression
Notice bibliographique
Résumé
A drop shape technique using a constrained sessile drop constellation (ADSA-CSD) has been introduced as a superior technique for studying spread films specially at high collapse pressures [Saad et al. Langmuir 2008, 24, 10843-10850]. It has been shown that ADSA-CSD has certain advantages including the need only for small quantities of liquid and insoluble surfactants, the ability to measure very low surface tension values, easier deposition procedure, and leak-proof design. Here, this technique was applied to investigate mixed DPPC/DPPG monolayers to characterize the role of such molecules in maintaining stable film properties and surface activity of lung surfactant preparations. Results of compression isotherms were obtained for different DPPC/DPPG mixture ratios: 90/10, 80/20, 70/30, 60/40, and 50/50 in addition to pure DPPC and pure DPPG at room temperature of 24 degrees C. The ultimate collapse pressure of DPPC/DPPG mixtures was found to be 70.5 mJ/m2 (similar to pure DPPC) for the cases of low DPPG content (up to 20%). Increasing the DPPG content in the mixture (up to 40%) caused a slight decrease in the ultimate collapse pressure. However, further increase of DPPG in the mixture (50% or more) caused a sharp decrease in the ultimate collapse pressure to a value of 59.9 mJ/m2 (similar to pure DPPG). The change in film elasticity was also tracked for the range of mixture ratios studied. The physical reasons for such changes and the interaction between DPPC and DPPG molecules are discussed. The results also show a change in the film hysteresis upon successive compression and expansion cycles for different mixture ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».