Aggression and disruptive behavior disorders in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Aggression is a common symptom of many psychiatric disorders including attention deficit hyperactivity disorder, oppositional defiant disorder, conduct disorder, Tourette's disorder, mood disorders (including bipolar disorder), substance-related disorders, alcohol-related disorders, mental retardation, pervasive developmental disorders, intermittent explosive disorder and personality disorders (particularly antisocial personality disorder). Many forms of organic brain disorders may present with aggressive behavior. Aggression is common in some epileptic patients and some endocrinological diseases (e.g., diabetes and hyperthyroidism) may be associated with aggressive behavior. Physicians need to rule out many medical and psychiatric disorders before diagnosing aggressive behavior. A thorough diagnostic work up is the most important step in determining the nature of comorbid disorders associated with the behavioral problem. Structured interviews and rating scales completed by patients, parents, teachers and clinicians may aid the diagnosis and provide quantification for the change process related to treatment. The integration of medication, individual and family counseling, educational and psychosocial interventions including the school and community, may increase the effectiveness of interventions. Due to the common association of aggression and disruptive behaviors with attention deficit hyperactivity disorder, psychostimulants including new generation long-acting medications and other nonstimulant medications are considered the drug of choice for managing aggressive behavior and disruptive behavior disorders. Severe aggressive behavior not responding to these medications may require the single or combined use of mood regulators including lithium and/or antispychotic medications. Drugs such as risperidone (Risperdal, Janssen-Cilag) have documented effectiveness and safety in children and adolescents, and can be used in treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».