MicroRNA miR-378 Regulates Nephronectin Expression Modulating Osteoblast Differentiation by Targeting GalNT-7
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are small fragments of single-stranded RNA containing 18-24 nucleotides, and are generated from endogenous transcripts. MicroRNAs function in post-transcriptional gene silencing by targeting the 3'-untranslated region (UTR) of mRNAs, resulting in translational repression. We have developed a system to study the role of miRNAs in cell differentiation. We have found that one of the miRNAs tested in our system (miR-378, also called miR-378*) plays a role in modulating nephronectin-mediated differentiation in the osteoblastic cell line, MC3T3-E1. Nephronectin is an extracellular matrix protein, and we have demonstrated that its over-expression enhanced osteoblast differentiation and bone nodule formation. Furthermore, we found that the nephronectin 3'-untranslated region (3'UTR) contains a binding site for miR-378. Stable transfection of MC3T3-E1 cells with miR-378 inhibited cell differentiation. MC3T3-E1 cells stably transfected with nephronectin exhibited higher rates of differentiation and nodule formation as compared with cells transfected with nephronectin containing the 3'UTR in the early stages of development, suggesting that endogenous miR-378 is present and active. However, in the later stages of MC3T3-E1 development, the differentiation rates were opposite, with higher rates of differentiation and nodule formation in the cells over-expressing the 3'UTR of nephronectin. This appeared to be the consequence of competition between nephronectin and UDP-N-acetyl-alpha-D-galactosamine:polypeptide N-acetylgalactosaminyltransferase 7 (GalNAc-T7 or GalNT7) for miR-378 binding, resulting in increased GalNT7 activity, which in turn lead to increased nephronectin glycosylation and product secretion, thereby resulting in a higher rate of osteoblast differentiation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».