Wild Food, Prices, Diets and Development: Sustainability and Food Security in Urban Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
This article analyses wild food consumption in urban areas of Cameroon. Building upon findings from Cameroon’s Comprehensive Food Security and Vulnerability Analysis (CFSVA) this case study presents empirical data collected from 371 household and market surveys in Cameroonian cities. It employs the UN Special Rapporteur on the Right to Food’s framework for understanding challenges related to the availability, accessibility, and adequacy of food. The survey data suggest that many wild/traditional foods are physically available in Cameroonian cities most of the time, including fruits, vegetables, spices, and insects. Cameroonians spend considerable sums of their food budget on wild foods. However, low wages and the high cost of city living constrain the social and economic access most people have to these foods. The data also suggest that imports of non-traditional staple foods, such as low cost rice, have increasingly priced potentially more nutritious or safe traditional local foods out of markets after the 2008 food price crisis. As a result, diets are changing in Cameroon as the resource-constrained population continues to resort to the coping strategy of eating cheaper imported foods such as refined rice or to eating less frequently. Cameroon’s nutrition transition continues to be driven by need and not necessarily by the preferences of Cameroonian consumers. The implications of this reality for sustainability are troubling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».