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Enregistrement W2035835116 · doi:10.1097/aog.0b013e3181888fd8

Mode of Delivery: Toward Responsible Inclusion of Patient Preferences

2008· article· en· W2035835116 sur OpenAlexaff
Margaret Olivia Little, Anne Drapkin Lyerly, Lisa M. Mitchell, Elizabeth Armstrong, Lisa H. Harris, Rebecca Kukla, Miriam Kuppermann

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineInclusion (mineral)Mode (computer interface)Social psychologyHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deciding when and how to incorporate patient preferences regarding mode of delivery is challenging for both obstetric providers and policymakers. An analysis of current guidelines in four clinical scenarios (prior cesarean, twin delivery, breech presentation, and maternal request for cesarean) indicates that some guidelines are highly prescriptive whereas others are more flexible, based on physicians' discretion or (less frequently) patient preferences, without consistency or explicit rationale for when such flexibility is permissible, advisable, or obligatory. Although patient-choice advocates have called for more patient-responsive guidelines, concerns also have been raised, especially in the context of discussions of cesarean delivery on maternal request, about the dangers of unfettered patient-preference-driven clinical decisions. In this article, we outline a framework for the responsible inclusion of patient preferences into decision making regarding approach to delivery. We conclude, using this framework, that more explicit incorporation of patient preferences is called for in the first three scenarios and indicate why expanding access to cesarean delivery on maternal request is more complicated and would require more data and further consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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