Ultrasound-modulated optical imaging using a confocal Fabry-Perot interferometer and a powerful long pulse laser
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasound-modulated optical imaging combines the good spatial resolution of ultrasonic waves (mm scale) and the spectroscopic properties of light to detect optically absorbing objects inside thick (cm scale) highly scattering media. Light propagating in a scattering medium can interact with an ultrasonic wave thereby being tagged by a frequency shift equal to the ultrasound frequency or its harmonics. In this paper, a confocal Fabry-Perot interferometer (CFPI) is used as a tunable spectral filter to detect selectively the ultrasound-tagged photons. The CFPI allows obtaining high spectral resolution (MHz scale) while maintaining a high light gathering power when compared to other spectroscopic devices of comparable resolution. The contrast between the tagged photons and the untagged photons can be further enhanced by cascading CFPI. Moreover, the fast response of the CFPI allows performing measurements within the speckle decorrelation time typically encountered in biomedical applications. In this paper, the use of a single-frequency laser emitting powerful optical pulses allows illuminating the scattering medium only during the transit time of the probing ultrasonic pulses. Consequently, the acoustic and the optical power are both concentrated in time to enhance the signal-to- noise ratio of the technique while remaining below the biomedical safety limits. The detection of optically absorbing objects (mm size) inside 30- and 60-mm thick scattering media is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».