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Enregistrement W2035840561 · doi:10.1002/hep.27077

Survival in Infection-Related Acute-on-Chronic Liver Failure Is Defined by Extrahepatic Organ Failures

2014· article· en· W2035840561 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Center for Research ResourcesU.S. Public Health ServiceNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineLiver failureInternal medicineIntensive care medicineGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Infections worsen survival in cirrhosis; however, simple predictors of survival in infection-related acute-on-chronic liver failure (I-ACLF) derived from multicenter studies are required in order to improve prognostication and resource allocation. Using the North American Consortium for Study of End-stage Liver Disease (NACSELD) database, data from 18 centers were collected for survival analysis of prospectively enrolled cirrhosis patients hospitalized with an infection. We defined organ failures as 1) shock, 2) grade III/IV hepatic encephalopathy (HE), 3) need for dialysis and mechanical ventilation. Determinants of survival with these organ failures were analyzed. In all, 507 patients were included (55 years, 52% hepatitis C virus [HCV], 15.8% nosocomial infection, 96% Child score ≥ 7) and 30-day evaluations were available in 453 patients. Urinary tract infection (UTI) (28.5%), and spontaneous bacterial peritonitis (SBP) (22.5%) were the most prevalent infections. During hospitalization, 55.7% developed HE, 17.6% shock, 15.1% required renal replacement, and 15.8% needed ventilation; 23% died within 30 days and 21.6% developed second infections. Admitted patients developed none (38.4%), one (37.3%), two (10.4%), three (10%), or four (4%) organ failures. The 30-day survival worsened with a higher number of extrahepatic organ failures, none (92%), one (72.6%), two (51.3%), three (36%), and all four (23%). I-ACLF was defined as ≥ 2 organ failures given the significant change in survival probability associated at this cutoff. Baseline independent predictors for development of ACLF were nosocomial infections, Model for Endstage Liver Disease (MELD) score, low mean arterial pressure (MAP), and non-SBP infections. Independent predictors of poor 30-day survival were I-ACLF, second infections, and admission values of high MELD, low MAP, high white blood count, and low albumin. CONCLUSION: Using multicenter study data in hospitalized decompensated infected cirrhosis patients, I-ACLF defined by the presence of two or more organ failures using simple definitions is predictive of poor survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle