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Enregistrement W2035843475 · doi:10.1016/j.jamcollsurg.2008.10.016

Impact of Patient Age and Comorbidity on Surgeon Versus Oncologist Preferences for Adjuvant Chemotherapy for Stage III Colon Cancer

2008· article· en· W2035843475 sur OpenAlexaff
Monika K. Krzyzanowska, Meredith M. Regan, Mark Powell, Craig C. Earle, Jane C. Weeks

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Surgeons · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComorbidityInternal medicineReferralCancerPhysical therapyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To study surgeons' versus oncologists' preferences for adjuvant chemotherapy for elderly patients with stage III colon cancer, as population studies indicate that such patients are less likely to receive treatment. STUDY DESIGN: A vignette-based survey was mailed to a nationally representative sample of 1,000 general surgeons and 1,000 oncologists in the United States. Patient age, comorbidity level, and preference were varied across eight vignettes. Physician preference for referral (surgeons) or treatment (oncologists) was measured using a 7-point Likert scale. Mixed-effects linear regression was used to evaluate the results. RESULTS: One thousand twenty-nine surveys were returned (response rate of 54%). Among surgeons, increasing age and more severe comorbidity resulted in lower likelihood of referral to oncologist: mean difference in preference scores for vignettes describing a 61-year-old versus an 83-year-old patient (adjusted for comorbidity) was 0.77 (p < 0.0001); mean difference in scores between vignettes describing a patient with none versus severe comorbidity, adjusted for age, was 1.94 (p < 0.0001). Among oncologists, patient age and comorbidity interacted significantly (p < 0.0001) to affect oncologists' preferences: both increasing age and more severe comorbidity resulted in decreased preference for recommending adjuvant chemotherapy, but oncologists were more heavily influenced by comorbidity at younger patient age. Patient preference against therapy also affected physicians' recommendations (p < 0.0001), but the magnitude of effect was small relative to age and comorbidity. CONCLUSION: Patient age and comorbidity level influence both types of physicians' preferences about adjuvant chemotherapy for colon cancer and might explain some of the patterns of care seen for this disease in population-based studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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