Resistance to Tan Spot and Insensitivity to Ptr ToxA in Wheat
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Tan spot, caused by the fungus Pyrenophora tritici‐repentis, is an important foliar disease of wheat (Triticum aestivum L.) worldwide. Growing resistant cultivars is an effective approach to reduce the losses caused by the disease. To identify resistance genes in common wheat, 380 wheat accessions from different geographical origins were evaluated for resistance to P. tritici‐repentis race 1, the predominant race in the Great Plains of the United States and western Canada, and insensitivity to Ptr ToxA, a host‐selective toxin produced by race 1. Most accessions tested (60%) were resistant and only 93 accessions (24%) were as susceptible as TAM 105, the susceptible control. Among 379 accessions, 230 were insensitive to Ptr ToxA, but only 158 of them showed resistance to race 1. A weak correlation between tan spot score and sensitivity to Ptr ToxA suggests that pathogenicity factors other than Ptr ToxA (like Ptr ToxC) also contributed to tan spot development in these accessions. The accessions with resistance to tan spot identified in this study should be useful sources for developing new tan spot resistant cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».