Evaluation of Tag Entanglement as a Factor in Harmonic Radar Studies of Insect Dispersal
Notice bibliographique
Résumé
The observation of insects and other small organisms entangled in the habitat after the addition of vertical or trailing electronic tags to their body has generated concerns on the suitability of harmonic radars to track the dispersal of insects. This study compared the walking behavior of adult Colorado potato beetle (Leptinotarsa decemlineata (Say) Chrysomelidae), plum curculio (Conotrachelus nenuphar (Herbst) Curculionidae), and western corn rootworm (Diabrotica virgifera virgifera (LeConte) Chrysomelidae) with and without vertical and or trailing tags in field plots or arenas. The frequency of the larger Colorado potato beetles crossing bare ground or grassy plots was unaffected by the presence of an 8 cm trailing harmonic radar tag. However, plum curculios and western corn rootworms, were either unable to walk with a 4 cm trailing tag (plum curculio) or displayed a reduced ability to successfully cross a bare ground arena. Our results revealed the significant impact of vegetation on successful insect dispersal, whether tagged or not. The vertical movement of these insects on stems, stalks, and tubes was also unaffected by the presence of vertical tags. Trailing tags had a significant negative effect on the vertical movement of the western corn rootworm. Results show that harmonic radar technology is a suitable method for studying the walking paths of the three insects with appropriate tag type and size. The nuisance factor generated by appropriately sized tags was small relative to that of vegetation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».