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Enregistrement W2035867402 · doi:10.1097/00006199-200603000-00003

Is the Nursing Work Index Measuring Up?

2006· article· en· W2035867402 sur OpenAlexaffabout
Greta G. Cummings, Leslie A. Hayduk, Carole A. Estabrooks

Notice bibliographique

RevueNursing Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Test (biology)NursingIndex (typography)Work (physics)Scale (ratio)PsychologyNursing practiceMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Nursing Work Index (NWI) provided the foundation for three published instruments, each presented as a valid measure of the nursing practice environment. Aiken and Patrician [Aiken, L. H., & Patrician, P. A. (2000). Measuring organizational traits of hospitals: The Revised Nursing Work Index. Nursing Research, 49, 146-153] revised the NWI to the Revised Nursing Work Index (NWI-R), reporting four conceptually derived subscales. Lake [Lake, E. T.(2002). Development of the Practice Environment Scale of the Nursing Work Index. Research in Nursing and Health, 25,176-188] used factor analysis to empirically derive five subscales with a composite overarching practice environment factor. Estabrooks et al. [Estabrooks, C. A., Tourangeau, A. E., Humphrey,C. K., Hesketh, K. L., Giovannetti, P., Thomson, D., et al. (2002). Measuring the hospital practice environment: A Canadian context. Research in Nursing and Health, 25, 256-268] reported a single empirically derived factor solution that represented the nursing practice environment. OBJECTIVE: To examine the validity of three instruments (based on the NWI) as measures of the nursing practice environment. METHODS: The measurement models underlying the three instruments were reconstructed from the information provided by each author in published manuscripts and then were estimated using structural equation modeling (SEM), the chi-square test of model fit, and data from the 1998 Canadian Nurse Survey. RESULTS: Each of the three underlying measurement models was factor analytic in design (multiple indicators of each concept) and failed significantly when compared with the data (Aiken & Patrician; chi2 = 939.12, p <.001, df = 50; Lake, chi2 = 17,872.73, p <.001, df = 319; Estabrooks et al., chi2= 38,590.29, p <.001). This lack of model fit with the data raises questions about the validity of these instruments as measures of the nursing practice environment. DISCUSSION: The nursing practice environment is complex and has been examined inadequately by factor-analytic approaches, largely because insufficient attention has been paid to implicit underlying theory. The development and testing of robust theory using powerful research methods available to examine causal relationships in complex theoretical models will advance understanding of constructs such as the nursing practice environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,097
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,097
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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