The effect of drinking milk containing conjugated linoleic acid on fecal microbiological profile, enzymatic activity, and fecal characteristics in humans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary objective was to determine whether consumption of conjugated linoleic acids (CLAs) affected the fecal microbiota composition, fecal enzyme activity or fecal composition. METHODS: Human subjects consumed (1 L/day) cows' milk (4% fat) containing (5 mg/g fat) cis-9, trans-11 CLA (CONT), (32 mg/g fat) cis-9, trans-11 CLA (NAT) and (32 mg/g fat) trans-10, cis-12 CLA and cis-9, trans-11 CLA (SYN) for 8 weeks, in addition to their normal diet. Milk feeding periods were separated by 4 week washout periods. Fecal samples were obtained at the beginning (day 0) and the end (day 56) of each milk feeding period. Fecal samples were analysed for microbiological profile, enzyme activity, pH and short chain fatty acid content. RESULTS: Samples taken at day 0 and day 56 indicated that the numbers of lactobacilli and bifidobacteria significantly decreased after consumption of all experimental milks; total aerobes, total anaerobes, enterobacteria, and enterococci + streptococci did not change. At day 56, the activities of beta-glucosidase, nitroreductase, and urease enzymes had decreased compared to samples taken on day 0 for all treatments. beta-glucuronidase activity did not change. Fecal pH and ammonia content did not change. CONCLUSION: It was concluded that observed changes could have been attributed to increased milk intake; no differences could be attributed to consumption of the different CLAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».