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Enregistrement W2035875828 · doi:10.1139/cjz-2014-0288

Sexual dimorphism and condition dependence in the anal pad of the small Indian mongoose (<i>Herpestes</i> <i>auropunctatus</i>)

2015· article· en· W2035875828 sur OpenAlexvenueno aff
Megan A. Owen, David C. Lahti

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of PittsburghU.S. Department of Agriculture
Mots-clésMongooseSexual dimorphismBiologySexual selectionZoologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Secondary sexual traits tend to be sexually dimorphic, and theory predicts that such traits should also be condition-dependent in a sex-specific manner. We investigate these phenomena in a field study of the small Indian mongoose (Herpestes auropunctatus (Hodgson, 1836); formerly Herpestes javanicus (É. Geoffroy Saint-Hillaire, 1818)), in the first attempt at understanding secondary sexual traits and sexual selection in this species. Small Indian mongooses are solitary and nonterritorial, and they likely depend on chemical (scent) rather than visual or acoustic signals for communication. Additionally, they possess a fleshy projection around their anus, the anal pad, thought to aid in scent-marking. Our results revealed strong male-biased sexual dimorphism in mass, skull and body lengths, canine diameters, and anal pad area. After controlling for the influence of body length, males were 31% heavier and possessed anal pads that were 68% larger than females’. Additionally, anal pad size was positively related to body size in males but not in females and was condition-dependent in males but not in females. Taken together, our findings provide indirect evidence that the anal pad might have evolved, at least in part, via sexual selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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