Connexin Over-Expression Differentially Suppresses Glioma Growth and Contributes to the Bystander Effect Following HSV-Thymidine Kinase Gene Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Neoplastic transformation is frequently associated with a loss of gap junctional intercellular communication and reduced expression of connexins. The introduction of connexin genes into tumor cells reverses the proliferative characteristics of such cells. However, there is very little comparative information on the effects of different connexins on cancer cell growth. We hypothesized that Cx26, Cx32, or Cx43 would display differential growth suppression of C6 glioma cells and uniquely modulate the bystander effect following transduction of C6 cells with HSVtk followed by suicide gene therapy. The bystander phenomenon is the death of a greater number of tumor cells than are expressing the HSVtk gene, presumably due to the passage of toxic molecules through gap junction channels. To test this hypothesis, we used retroviral vectors to infect C6 glioma cells producing connexin-expressing and HSVtk-expressing cell lines. All three connexin-expressing cell lines grew significantly slower than GFP-infected or native C6 cells. Cx32 and Cx26 were significantly more effective at mediating the bystander effect in cocultures of C6-connexin cells with C6-HSVtk cells. These studies indicate that connexins have unique properties that contribute to their tumor suppressive function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».