Experimental Measurements of Particle Deposition in Three Proximal Lung Bifurcation Models with an Idealized Mouth-Throat
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, particle deposition in three idealized proximal lung bifurcation models with an idealized mouth-throat were investigated experimentally. These bifurcation models included (1) a small symmetric bifurcation, (2) an intermediate asymmetric bifurcation, and (3) a large symmetric bifurcation. An idealized mouth-throat geometry (the "Alberta geometry") was used as the inlet to these bifurcation models. Monodisperse aerosol particles of DEHS (di-2-ethylhexyl-sebecate) oil with mass median diameters in the range of 2.5-7.5 microm were employed at steady flow rates of 30-90 L/min. Particle deposition measurements were conducted by gravimetry. The results show that particle deposition in the mouth-throat and trachea accounts for the major portion of total deposition in the entire models used, and particle deposition fraction in the proximal lung bifurcations is lower compared with that deposited in the regions upstream (the mouth-throat and the trachea). Total particle deposition efficiency increases with increasing either inertial parameter or Stokes number. Total particle deposition varies appreciably from model to model. The laryngeal jet is the key factor dominating particle deposition within the trachea. An effect of Reynolds number on particle deposition efficiency in the trachea is observed. In addition, particle deposition in the bifurcation region is influenced little by the upstream flow condition, and therefore the effect of the laryngeal jet on deposition seemingly does not propagate to the bifurcations downstream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».