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Enregistrement W2035892137 · doi:10.1111/jicd.12020

Caffeine alters mitochondrial dehydrogenase and alkaline phosphatase activity of human gingival fibroblasts <i>in vitro</i>

2012· article· en· W2035892137 sur OpenAlexaff
Shabnam Soltani Bozchaloei, Siew‐Ging Gong, Ahmad Reza Dehpour, Parisa Farrokh, Mohammad Reza Khoshayand, Mahvash Oskoui

Notice bibliographique

RevueJournal of Investigative and Clinical Dentistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPasteur Institute of Iran
Mots-clésCaffeineAlkaline phosphataseViability assayEnzyme assayChemistryLactate dehydrogenaseIn vitroDehydrogenaseEnzymeEndocrinologyBiochemistryInternal medicineBiologyPharmacologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Caffeine is one of the most widely consumed behaviorally active substances in the world. Although its effects on the central nervous system and bone metabolism have been documented, as yet there is no report on its effect on tissues in the oral cavity. In this study we analyzed the viability of human gingival fibroblasts (HGF) and alkaline phosphatase (ALP) enzyme activity after exposure to different concentrations of caffeine for different exposure time periods. METHODS: The HGF were cultured with different concentrations of caffeine. Viability of cells exposed to caffeine was analyzed by the 3-(4,5-dimethylthiazolyl-2)-2,5-diphenyltetrazolium bromide (MTT) assay to assess mitochondrial dehydrogenase activity. The activity of ALP was analyzed at specific time intervals after caffeine addition. RESULTS: Our results showed that caffeine of concentrations <1 mm did not affect the viability of HGF and the ALP enzyme activity. Nevertheless, caffeine at 5 and 10 mm dramatically decreased the viability and ALP activity of the cells after 4 days such that, by day 9, the viability of cells declined to near zero in the 10 mm group. CONCLUSION: These results provided evidence that caffeine in high concentrations can decrease cellular viability and ALP activity in HGF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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