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Enregistrement W2035894323 · doi:10.1115/omae2008-57887

Evaluation of the Potential of Wave Energy in Chile

2008· article· en· W2035894323 sur OpenAlexaff
Patricio Mona ́rdez, Hugo Acun ̃a, Doug Scott

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWave and Wind Energy Systems
Établissements canadiensW.F. Baird & Associates Coastal Engineers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwellRenewable energyWave powerContext (archaeology)Electricity generationEnvironmental scienceEnergy transformationWork (physics)Wind waveDispersion (optics)MeteorologyEnergy (signal processing)Power (physics)Computer scienceEngineeringGeologyGeographyElectrical engineeringMathematicsPhysicsMechanical engineeringOceanographyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Chile, incentives have been created during the past years for the installation of non-conventional renewable energy plants (NCRE). It is within this context that wave energy can be transformed into a feasible alternative for electrical power generation in the near future within the country. This work corresponds to the first approach to quantify the wave energy resources in Chile based in a technically superior manner. The first step in the assessment of a wave energy plant is to quantify the available resources, therefore the wave climate was obtained for various sites along the Chilean coastline and a deterministic assessment was made of the power of the waves and their main characteristics, especially the variability under different time horizons. In order to convert the mechanical energy of the waves into electrical power, an assessment was made of various offshore devices existing on the market. An estimate was made of the output power of these conversion devices based on the wave climate and on the energy conversion matrixes that define them, performing an analysis that is completely analogue to that of wave power. Waves in the Chilean coast arrive year in and year out with scarce variation during the various seasons, are very regular, with low directional dispersion and high periods. This determines the low seasonal variability of the power and the high capacity factors that conversion devices can develop. The characteristics of waves in Chile are due mainly to the presence of swell usually found in great oceans, which makes Chilean territory one of the most appropriate sites in the world for the generation of electrical power with energy from the waves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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