Iron Deficiency Anemia Prevalence at First Stroke or Transient Ischemic Attack
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Iron deficiency anemia (IDA) has been implicated in the etiology of transient ischemic attack and ischemic stroke. This study aimed to: 1) document IDA prevalence in patients ≥ 65 years of age admitted to hospital with transient ischemic attack or first ischemic stroke, and 2) investigate dietary intake as a predictor of iron status. METHODS: Ninety-four patients were enrolled. An algorithm containing values for hemoglobin, ferritin, total iron binding capacity, transferrin saturation, and serum transferrin receptor measured at admission was used to identify IDA. Usual dietary intake was assessed with the Clue II food frequency questionnaire. RESULTS: Prevalence estimates were 6.4% for IDA, 2.1% for iron deficiency without anemia, and 6.4% for anemia from other causes. IDA prevalence was significantly higher than published National Health and Nutrition Examination Survey III (NHANES III) estimates for gender-specific age groups ≥ 70 years (One-Sample Proportion Test; males p = 0.038 [n= 37]; females p = 0.002 [n=44]). A comparison of IDA prevalence against selected controls from the NHANES III database yielded an odds ratio (OR) of 6.3, 95% confidence interval (CI) 0.8 to 53.7, which was not statistically significant (Fisher's Exact Test; n=94; p = 0.118). Multivariate linear regression analysis of dietary intake with indicators of iron status (n=58) revealed only iron supplements (p = 0.013) and heme iron intake (p = 0.038) as negative predictors of total iron binding capacity (p<0.05). CONCLUSIONS: These findings support the initiation of a prospective case control study to investigate IDA as a risk factor for ischemic stroke in elderly patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».