A new method for evaluation of the mobility of silica-grafted alkyl chains by suspension-state <sup>1</sup>H NMR
Notice bibliographique
Résumé
Although molecular mobility is usually probed by measurement of the T 1 relaxation time, it is not the case for methylene groups of grafted acyl chains because each methylene group has a different mobility and hence, a different T 1 relaxation time depending on the distance from the junction between organic molecule and nonorganic particle. Therefore, we devised a very simple method that can semiquantitatively determine the extent of mobility in the grafted acyl chains. Silica-supported poly(octadecylacrylate) (Sil-ODA n ), polymeric octadecylsilyl silica (polymeric ODS), and monomeric octadecylsilyl silica (monomeric ODS) were studied by comparing the intensity of NMR peaks from grafted molecules with the same amount of nongrafted molecules. In the case of Sil-ODA n , with a gradual increase in temperature, the intensity of the proton signals ( 1 H NMR) of the octadecyl moieties (mainly methylene groups) rose dramatically. This dramatic rise was at the same temperature as that of an endothermic peak detectable in its DSC thermogram, indicating a relatively complete solid to liquid phase transition. Sil-ODA n , as the stationary phase in RP-HPLC, showed analogous temperature dependencies of the separation factor between naphthacene and triphenylene (as a simple indicator of shape selectivity). Using this method we determined the liquid phase percentage (LPP) in Sil-ODA n , polymeric ODS, and monomeric ODS at various temperatures. We suggest LPP as a semiquantitative index of mobility for grafted organic layers.Key words: comb-shaped polymer, nanocomposite, alkyl chain mobility, NMR, liquid chromatography.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».