Accuracy and precision of measuring cross-sectional area in stem disks of Douglas-fir infected by <i>Armillaria</i> root disease
Notice bibliographique
Résumé
Stem cross-sectional areas were checked for accuracy and precision of area measurements in healthy and Armillaria ostoyae (Romagn.) Herink infected 18-year-old Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco). Ten trees were randomly selected in each combination of two size classes and four infection classes, and stem disks were taken at the soil line (0 m) and at 1.3 m. Disks were marked at the longest radius, 90° to the longest radius, the shortest radius, and at radii determined by the sum of the largest diameter and the diameter at 90° divided by four. These radii were used to calculate cross-sectional area, then these calculated areas were compared with the corresponding digitized areas. Cross-sectional areas calculated from radial measurements were generally not within 5% of digitized areas. Radii were also drawn on the disks corresponding to the positions at which healthy and infected roots arose from the root collar below. For 0-m disks, the stem radii over healthy roots averaged 7 mm longer than over infected roots. At 1.3 m, the stem radii over healthy roots were 4 mm longer, but this was reduced with increasing infection of the root system. Offset piths and irregular shapes formed because of radial reduction over infected roots, and corresponding radial expansion over healthy roots affected the accuracy of disk area estimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».