Shelters and Their Use by Fishes on Fringing Coral Reefs
Notice bibliographique
Résumé
Coral reef fish density and species richness are often higher at sites with more structural complexity. This association may be due to greater availability of shelters, but surprisingly little is known about the size and density of shelters and their use by coral reef fishes. We quantified shelter availability and use by fishes for the first time on a Caribbean coral reef by counting all holes and overhangs with a minimum entrance diameter ≥3 cm in 30 quadrats (25 m(2)) on two fringing reefs in Barbados. Shelter size was highly variable, ranging from 42 cm(3) to over 4,000,000 cm(3), with many more small than large shelters. On average, there were 3.8 shelters m(-2), with a median volume of 1,200 cm(3) and a total volume of 52,000 cm(3) m(-2). The number of fish per occupied shelter ranged from 1 to 35 individual fishes belonging to 66 species, with a median of 1. The proportion of shelters occupied and the number of occupants increased strongly with shelter size. Shelter density and total volume increased with substrate complexity, and this relationship varied among reef zones. The density of shelter-using fish was much more strongly predicted by shelter density and median size than by substrate complexity and increased linearly with shelter density, indicating that shelter availability is a limiting resource for some coral reef fishes. The results demonstrate the importance of large shelters for fish density and support the hypothesis that structural complexity is associated with fish abundance, at least in part, due to its association with shelter availability. This information can help identify critical habitat for coral reef fishes, predict the effects of reductions in structural complexity of natural reefs and improve the design of artificial reefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».