Spatiotemporal templates for detecting 1st- and 2nd-order orientation- and luminance-defined targets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using the classification image technique, the present experiments revealed several characteristics of human observers' spatiotemporal templates for the detection of texture-defined targets. The stimulus consisted of a five frame (each frame: 80 ms) movie of a five by five spatial array of elements (whole size: 1.6 x 1.6 deg). The target was defined by the first-and the second-order characteristics of orientation- and luminance-defined textures and observers were required to respond whether a target or non-target was presented on each trial. When a target signal was presented across all five frames, human observers typically relied on the most reasonable cues in all five frames for detecting targets. In other words, they used the first-order cue for detecting the first-order target and used the second-order cue for detecting the second-order target. When the target signal was presented just during the third temporal frame, the temporal profile of the observers' spatiotemporal templates changed, so that only information presented near the third temporal frame was used. In addition, the type of spatial cue utilized also changed, so that for first-order target detection observers used second-order cues as well as first-order cues. This strategy was sensible, because both first- and second-order cues were available in this condition. There also was a trend toward increasing the extent of spatial information used when the temporal information was restricted, perhaps indicating that there is a space-time tradeoff in the information that can be used in these tasks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle