Orthodontic Tooth Movement in Alveolar Cleft Repaired with a Tissue Engineering Bone: An Experimental Study in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Tissue engineering approaches have been successfully used in repairing bone defects and have become a viable alternative to autologous bone. The aim of the present study was to investigate if a construct of porous beta-tricalcium phosphate (β-TCP) combined with osteogenically induced bone marrow stromal cells (bMSCs) could repair alveolar cleft, and allow for subsequent orthodontic tooth movement in a canine model. Twelve alveolar osteotomy surgeries in six animals were made bilaterally and randomly implanted by (1) tissue-engineered bone complex of bMSCs/β-TCP (group A, n=4), (2) β-TCP alone (group B, n=4), and (3) autologous bone obtained from iliac bone (group C, n=4). Contralateral alveolar defects were created in one animal and left untreated to serve as blank control to observe spontaneous healing of the defects. Sequential fluorescent labeling and radiographic observation was used to evaluate new bone formation and mineralization in each defect. Orthodontic tooth movement was initiated 8 weeks after surgical operation for 12 weeks, and then the dogs were sacrificed for histological and histomorphometric analysis. Results indicated that the tissue-engineered complex with bMSCs/β-TCP dramatically promoted new bone formation and mineralization and achieved a favorable height of the repaired alveolar when compared with β-TCP alone, which absorbed severely. The overall effect of the tissue-engineered bone was equivalent to autologous bone; the physiological function of the alveolar bone was restored by allowing the adjacent teeth to move into the newly formed bone in the grafted region. This study demonstrated that the tissue engineering bone from the combination of β-TCP and bMSCs is a feasible clinical approach for patients with alveolar cleft and the subsequent orthodontic tooth movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».