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Enregistrement W2035916563 · doi:10.3109/15412555.2014.995286

Distinct Trajectories of Physical Activity Among Patients with COPD During and After Pulmonary Rehabilitation

2015· article· en· W2035916563 sur OpenAlexafffund
Travis J. Saunders, Gail Dechman, Paul Hernandez, John C. Spence, Ryan E. Rhodes, Kerry R. McGannon, Stephen Mundle, Carol Ferguson, Jean Bourbeau, François Maltais, Darcy D. Marciniuk, Pat G. Camp, Chris M. Blanchard

Notice bibliographique

RevueCOPD Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensCapital District Health AuthorityUniversity of British ColumbiaNova Scotia Health AuthoritySaskatchewan Health AuthorityCape Breton Regional HospitalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversity of Prince Edward IslandMcGill University Health CentreHorizon Health NetworkUniversité LavalUniversity of AlbertaLaurentian UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of VictoriaDalhousie UniversityCape Breton University
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésCOPDPulmonary rehabilitationMedicinePedometerPhysical therapyRehabilitationLongitudinal studyPulmonary diseaseInformed consentPhysical activityPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about longitudinal trends in objectively measured physical activity (PA) during and after pulmonary rehabilitation (PR) for individuals with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD). The purpose of this study was to examine the PA trajectories of patients with COPD during and after PR and whether demographic, clinical, or program characteristics differed across these trajectories. The study was approved by Research Ethics Boards at all participating institutions, and written informed consent was obtained from each participant prior to study inclusion. COPD patients (N = 190) completed a questionnaire and wore a pedometer for 7 days at baseline, end of PR, and 3 and 9 months after completing PR. Latent class growth analyses showed that two distinct PA trajectories emerged. Active Maintainers averaged 9177 steps/day at baseline, and maintained this level throughout the assessment and post rehabilitation period. In contrast, Inactive Maintainers averaged 3133 steps/day at baseline, which also remained stable during and after PR. Follow-up analyses showed the Inactive Maintainers were more likely to be retired from work and have lower baseline scores for their stress tests and 6-minute walk tests compared to Active Maintainers (all p < 0.05). These results suggest that two distinct steps/day trajectories exist for COPD patients during and after completing PR that are partially explained by specific demographic and clinical characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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