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Enregistrement W2035918387 · doi:10.3899/jrheum.141513

Cardiac Involvement in Granulomatosis with Polyangiitis

2015· article· en· W2035918387 sur OpenAlexaffvenue
Lucy McGeoch, Simon Carette, David Cuthbertson, Gary S. Hoffman, Nader Khalidi, Curry L. Koening, Carol A. Langford, Carol A. McAlear, Larry W. Moreland, Paul A. Monach, Philip Seo, Ulrich Specks, Steven R. Ytterberg, Peter A. Merkel, Christian Pagnoux

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Center for Research ResourcesVasculitis Clinical Research Consortium
Mots-clésMedicineGranulomatosis with polyangiitisVasculitisInternal medicineCohortAnti-neutrophil cytoplasmic antibodyDemographicsCardiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine frequency and outcomes of granulomatosis with polyangiitis (GPA)-related cardiac disease in a North American GPA cohort. METHODS: Analysis was done of all patients in the Vasculitis Clinical Research Consortium Longitudinal Study of GPA. Demographic and clinical characteristics of patients with and without GPA-related cardiac involvement were compared. RESULTS: Of 517 patients with GPA, 3.3% had cardiac involvement. No differences were observed between patients with or without cardiac involvement in terms of demographics, antineutrophil cytoplasmic antibody positivity, or relapse rate. CONCLUSION: Cardiac involvement in GPA is rare and heterogeneous. In this cohort, cardiac involvement was not associated with a higher rate of relapse or premature death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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