Electromagnetic Interference of Communication Devices on ECG Machines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Use of communication devices in the hospital environment remains controversial. Electromagnetic interference (EMI) can affect different medical devices. Potential sources for EMI on ECG machines were systematically tested. HYPOTHESIS: Communication devices produce EMI on ECG machines. EMI impairs ECG interpretation. METHODS: The communication devices tested were: a global system for mobile communication (GSM) receiver, a code division multiple access (CDMA) receiver, an analog phone, a wireless local area network, and an alpha-numeric pager. EMI was tested on 3 ECG machines: MAC 5000, MAC 1200, and ELI 100. The devices were tested at 2 and 1 meter, 50, 25, and 0 cm from the acquisition module. The ECGs were presented to a heterogeneous group of clinical providers, (medical students, residents, nurses, industry representatives from cardiac devices companies, and attending cardiologists) to evaluate the impact of EMI on ECG interpretation skills. RESULTS: EMI was detected on the MAC 5000 ECG machine when activated GSM, CDMA, and analog phones were placed on top of the acquisition module. No EMI was seen on the other ECG machines or when phones were at a longer distance or deactivated. EMI was incorrectly diagnosed in 18% of the cases. EMI was confused most frequently with atrial fibrillation or flutter (52%), ventricular arrhythmias (22%), and pacemaker dysfunction (26%). Medical students (p < 0.003) and non-cardiology residents (p = 0.05) demonstrated significantly worse performance on EMI interpretation. CONCLUSIONS: Digital and analog phones produce EMI on modern ECG machines when activated in direct contact to the acquisition module. EMI impairs ECG interpretation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle