<sup>1</sup>H Nuclear Magnetic Resonance (NMR) and Differential Scanning Calorimetry (DSC) Studies of Water Mobility in Dough Systems Containing Barley Flour
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study used 1H nuclear magnetic resonance (NMR) spin‐spin relaxation time (T2) and differential scanning calorimetric (DSC) measurements of unfreezable water content (UFW), to assess water behavior in freshly prepared (25°C), refrigerator‐stored (4°C, one day), or freezer‐stored (–35°C, one day) doughs containing 5, 10, or 30% whole grain, air‐classified β‐glucan‐diminished, and air‐classified β‐glucan‐enriched (BGB‐E) barley flours. Three populations of water were detected by NMR, depending on moisture content of dough, namely, tightly (T21, 2–5 msec), less tightly (T22, 20–50 msec), and weakly (T23, 100–200 msec) bound water. T22 peak was always detectable, and T22 peak time linearly correlated to moisture content of dough in a range of 0.7–2.0 g/g db (r = 0.99, P < 0.05). Freezer storage showed less effect on water mobility in dough compared with refrigerator storage, whereas cooking and cool storage of cooked dough significantly decreased the water mobility (P < 0.05). Adding barley flour steadily decreased the water mobility in dough, and the reduction was more significant with adding BGB‐E (P < 0.05). Immobile water content was calculated by extrapolating T22 peak time versus total moisture content in dough and significantly correlated to the UFW content measured by DSC (r = 0.72, P < 0.05).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».