<sup>1</sup>H Nuclear Magnetic Resonance (NMR) and Differential Scanning Calorimetry (DSC) Studies of Water Mobility in Dough Systems Containing Barley Flour
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study used 1 H nuclear magnetic resonance (NMR) spin‐spin relaxation time ( T 2 ) and differential scanning calorimetric (DSC) measurements of unfreezable water content (UFW), to assess water behavior in freshly prepared (25°C), refrigerator‐stored (4°C, one day), or freezer‐stored (–35°C, one day) doughs containing 5, 10, or 30% whole grain, air‐classified β‐glucan‐diminished, and air‐classified β‐glucan‐enriched (BGB‐E) barley flours. Three populations of water were detected by NMR, depending on moisture content of dough, namely, tightly ( T 21 , 2–5 msec), less tightly ( T 22 , 20–50 msec), and weakly ( T 23 , 100–200 msec) bound water. T 22 peak was always detectable, and T 22 peak time linearly correlated to moisture content of dough in a range of 0.7–2.0 g/g db ( r = 0.99, P < 0.05). Freezer storage showed less effect on water mobility in dough compared with refrigerator storage, whereas cooking and cool storage of cooked dough significantly decreased the water mobility ( P < 0.05). Adding barley flour steadily decreased the water mobility in dough, and the reduction was more significant with adding BGB‐E ( P < 0.05). Immobile water content was calculated by extrapolating T 22 peak time versus total moisture content in dough and significantly correlated to the UFW content measured by DSC ( r = 0.72, P < 0.05).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle