Multilayer organic deposition on the rock surface with different wettabilities during solvent injection for heavy‐oil recovery
Notice bibliographique
Résumé
During solvent‐based heavy‐oil and bitumen recovery processes, viscosity reduction occurs through dilution of oil by mixing process. However, asphaltene precipitation may take place, eventually resulting in organic deposition (maltenes and asphaltenes) in the reservoir causing a reduction in permeability through pore plugging and unfavourable wettability reversal. In this paper, two identical porous media (unconsolidated glass bead packs) with significant contrast in wettability were used to investigate these phenomena. The oil‐wet and water‐wet glass bead models were exposed to constant rate solvent injection (propane, n‐hexane, n‐decane, and distillate hydrocarbon). The thickness of the multilayer organic deposition was determined using focused ion beam (FIB/SEM) and scanning electron microscope (SEM). Three points from the models were analyzed to determine the level of asphaltene deposition and oil trapping (maltenes) on the surface of the glass beads and pore spaces. The results showed that the asphaltene migrated through the glass bead pack model. As a consequence, asphaltene deposition was observed at the middle and bottom points of the vertically situated glass bead packs with an injection point at the top, in addition to accumulated oil trapping at the production (bottom) end. Moreover, elemental mapping from the organic deposition visualization was conducted using the energy dispersive X‐ray (EDX) analysis. Heteroatom elements were found in the sample along with carbon and iron elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».