Effect of DHA supplementation on digestible starch utilization by rainbow trout
Notice bibliographique
Résumé
Rainbow trout has a limited ability to utilize digestible carbohydrates efficiently. Trout feeds generally contain high levels of DHA, a fatty acid known to inhibit a number of glycolytic and lipogenic enzymes in animals. A study was conducted to determine whether carbohydrate utilization by rainbow trout might be affected by dietary DHA level. Two low-carbohydrate (<4 % digestible carbohydrate) basal diets were formulated to contain 1 (adequate) or 4 (excess) g/100 g DHA diet respectively. The two basal diets were diluted with increasing levels of digestible starch (0 %, 10 %, 20 % and 30 %, respectively) to produce eight diets. These diets were fed to fish for 12 weeks at 15 degrees C according to a pair-fed protocol that consisted of feeding the same amount of basal diet but different amounts of starch. Live weight, N and lipid gains, hepatic glycogen and plasma glucose values significantly increased, whereas feed efficiency (gain:feed) significantly decreased, with increasing starch intake (P<0.05). The retention efficiency of N (N gain/digestible N intake) improved with starch supplementation but was not affected by DHA level (P>0.05). Starch increased the activity of glucokinase, pyruvate kinase, glucose 6-phosphate dehydrogenase and fatty acid synthase (P<0.05) but did not affect hexokinase and malic enzyme activity. DHA had no effect on growth but increased plasma glucose and reduced carcass lipid and liver glycogen contents (P<0.05). Glycolytic and lipogenic enzymes were not affected by DHA level, except for pyruvate kinase, which was reduced by increasing DHA level. These results suggest only a marginal effect of dietary DHA on the ability of fish to utilize carbohydrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».