Speed and Temporal-Distance Adaptations during Treadmill and Overground Walking Following Stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the maximum gait speed of stroke subjects attained during treadmill and overground in stroke subjects and to identify the temporal-distance determinants of the maximal gait speed. METHODS: Ten individuals with hemiparetic gait deficits and whose walking speeds ranged between 0.24 m/s and 0.82 m/s participated. Five healthy age-matched controls were also tested to provide comparative data for the gait speed transfer between the 2 modes of locomotion. Following a brief habituation process to walking on the treadmill, subjects were tested while walking at comfortable and maximal speeds on the treadmill and overground, in a random order. Main Outcome Measure. Self-selected comfortable and maximum gait speed and temporal-distance factors were acquired using a 6-camera Vicontrade mark motion analysis system and compared between treadmill and overground walking at a similar speed. RESULTS: Overground walking resulted in higher maximal speeds (P < 0.001), greater stride lengths (P < 0.001), and a lower cadence (P < 0.02), as compared to tread-mill. The comfortable gait speed and the maximum stride length proved to be strong determinants for the maximal speed on both modes of locomotion (P < 0.01), but the maximum cadence was correlated to maximum speed only for overground locomotion (P < 0.05). CONCLUSIONS: Stroke subjects walked slower on the treadmill as compared to overground. They also used a different strategy to increase gait speed, relying mostly on increasing the stride length during treadmill ambulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle