Long-term effects of crop rotation, stubble management and tillage on soil phosphorus dynamics
Notice bibliographique
Résumé
The effects of various management practices on soil phosphorus (P) dynamics were investigated in a field experiment in New South Wales, Australia, during 24 years of different crop rotation, stubble management, and tillage treatments. Topsoil samples collected at the beginning of the trial and after 6, 12, 18, and 24 years were analysed for resin-extractable P, inorganic and organic P, and total P. According to the calculated P input–output budget, 9–14 of the 20 kg P/ha added as superphosphate annually remained in the system, depending on the treatment. The measured increase in total P in 0–0.20 m did not differ between treatments, showing an accumulation rate of only 9 ± 2 kg P/ha.year. These results suggest a loss of 4 ± 2 kg P/ha.year, presumably into lower soil layers. Resin-extractable P at 0–0.10 m increased by 1.7 kg P/ha.year, irrespective of the treatment. The increase in total P after 24 years was almost completely accounted for by the increase in total extractable inorganic P. Changes in organic P paralleled changes in organic carbon, with a significant loss in treatments with stubble burning (wheat–lupin rotation and continuous wheat), and a significant accumulation in a wheat–subterranean clover rotation with stubble retention and direct drilling. We conclude that on the time scale of this experiment, the dynamics of carbon and organic P are closely linked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».