On the prevalence and scientific impact of duplicate publications in different scientific fields (1980‐2007)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The issue of duplicate publications has received a lot of attention in the medical literature, but much less in the information science community. This paper aims to analyze the prevalence and scientific impact of duplicate publications across all fields of research between 1980 and 2007. Design/methodology/approach The approach is a bibliometric analysis of duplicate papers based on their metadata. Duplicate papers are defined as papers published in two different journals having: the exact same title; the same first author; and the same number of cited references. Findings In all fields combined, the prevalence of duplicates is one out of 2,000 papers, but is higher in the natural and medical sciences than in the social sciences and humanities. A very high proportion (>85 percent) of these papers are published the same year or one year apart, which suggest that most duplicate papers were submitted simultaneously. Furthermore, duplicate papers are generally published in journals with impact factors below the average of their field and obtain lower citations. Originality/value The paper provides clear evidence that the prevalence of duplicate papers is low and, more importantly, that the scientific impact of such papers is below average.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle