Experimental Model Considerations for the Study of Protein-Energy Malnutrition Co-Existing with Ischemic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Protein-energy malnutrition (PEM) affects ~16% of patients at admission for stroke. We previously modeled this in a gerbil global cerebral ischemia model and found that PEM impairs functional outcome and influences mechanisms of ischemic brain injury and recovery. Since this model is no longer reliable, we investigated the utility of the rat 2-vessel occlusion (2-VO) with hypotension model of global ischemia for further study of this clinical problem. Male, Sprague-Dawley rats were exposed to either control diet (18% protein) or PEM induced by feeding a low protein diet (2% protein) for 7d prior to either global ischemia or sham surgery. PEM did not significantly alter the hippocampal CA1 neuron death (p = 0.195 by 2-factor ANOVA) or the increase in dendritic injury caused by exposure to global ischemia. Unexpectedly, however, a strong trend was evident for PEM to decrease the consistency of hippocampal damage, as shown by an increased incidence of unilateral or no hippocampal damage (p=0.069 by chi-square analysis). Although PEM caused significant changes to baseline arterial blood pH, pO(2), pCO(2), and fasting glucose (p<0.05), none of these variables (nor hematocrit) correlated significantly with CA1 cell counts in the malnourished group exposed to 2-VO (p>0.269). Intra-ischemic tympanic temperature and blood pressure were strictly and equally controlled between ischemic groups. We conclude that co-existing PEM confounded the consistency of hippocampal injury in the 2-VO model. Although the mechanisms responsible were not identified, this model of brain ischemia should not be used for studying this co-morbidity factor.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».