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Enregistrement W2035935775 · doi:10.1080/10934529.2013.838880

Effects of microwave, ultrasonic and enzymatic treatment on chemical and physical properties of waste-activated sludge

2013· article· en· W2035935775 sur OpenAlexafffund
Wei Yi, K.V. Lo, Donald S. Mavinic

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrowaveActivated sludgeUltrasonic sensorProteaseParticle sizeChemistryHydrolysisLysisEnzymeParticle (ecology)Materials scienceParticle-size distributionChromatographyChemical engineeringBiochemistrySewage treatmentWaste managementBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of microwave irradiation, microwave enhanced advanced oxidation process (MW/H2O2-AOP), ultrasonic and/or protease enzymatic treatments on chemical and physical properties of waste-activated sludge were studied. The different treatment mechanisms resulted in various degrees of biomass cell destruction and nutrient release, as evidenced by transformation of chemical constituents, particle size distribution, and scanning electron microscopic imaging. The microwave irradiation and the MW/H2O2-AOP resulted in higher soluble protein concentrations, but lower amino acids. High concentrations of soluble polysaccharide and deoxyribonucleic acid were also obtained in solution. The particle size distribution profile, after treatments, remained similar to that of waste-activated sludge; however, the distribution shifted toward smaller particle sizes. Ultrasonic treatment resulted in a high concentration of amino acids and overall protein disintegration/hydrolysis. Protease enzymatic treatment, after ultrasonic disintegration, further enhanced protein degradation. The particle size distribution profile for ultrasonic treatment was altered to a further nonuniform distribution. The ultrasonic plus protease treatment yielded the best results, in terms of cell wall destruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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