Optimizing the medium components in bioemulsifiers production by<i>Candida lipolytica</i>with response surface method
Notice bibliographique
Résumé
A response surface methodology was used to study bioemulsifier production by Candida lipolytica. A 2(4) full experimental design was previously carried out to investigate the effects and interactions of the concentrations of corn oil, urea, ammonium sulfate, and potassium dihydrogen orthophosphate on the emulsification activity (EA) of the bioemulsifier produced by C. lipolytica. The best EA value (3.727 units of emulsification activity (UEA)) was obtained with a medium composed of 0.4 g of urea, 1.1 g of ammonium sulfate, 2.04 g of potassium dihydrogen orthophosphate, 5 mL of corn oil, 50 mL of distilled water, and 50 mL of seawater. A curvature check was performed and revealed a lack of fit of the linear approximation. The proximity of the optimum point was evident, as was the need for quadratic model and second-order designs that incorporate the effect of the curvature. Medium constituents were then optimized for the EA using a three-factor central composite design and response surface methodology. The second-order model showed statistical significance and predictive ability. It was found that the maximum EA produced was 4.415 UEA, and the optimum levels of urea, ammonium sulfate, and potassium dihydrogen orthophosphate were, respectively, 0.544% (m/v), 2.131% (m/v), and 2.628% (m/v).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».