Do pediatric emergency departments pose a risk of infection?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is no data documenting the existence of a risk of infection transmission in ambulatory healthcare settings but concern remains. Our objective was to determine the risk of infection associated to a pediatric Emergency Department (ED) visit and the predictors of infection in children aged 5 years and less. METHODS: Children aged 5 years and less with an ED visit between February and April of a non pandemic season were recruited and followed-up by telephone interviews to ascertain the development of new respiratory and gastrointestinal infections. Approximately half of the parents were called 7-10 days after their child's ED visit. The other half were called at least 14 days after the visit and served as the ED-unexposed group. The principal outcome was the onset of a new infection in the week preceding the phone interview, using standardized definitions. Proportions of children with new infections were calculated in both groups and logistic regression was used to adjust for potential confounders. RESULTS: A total of 304 children (mean age 2.4 years) were followed. Of the 137 children with a recent ED visit, 21 (15.3%) developed an infection compared to 39 of 167 (23.4%) of those without a recent visit. The relative risk (RR) associated with ED exposure was 0.7 (95%CI 0.4-1.1). As 85 children with a recent ED visit presented to the ED with a viral infection, we repeated the analysis excluding them to improve our capacity to detect new infections: 9 children (17.3%) developed an infection (RR = 0.7 [95%CI 0.4-1.4]). The only factor associated with an increased risk of infection was an intra-familial infectious contact (RR 9.9; 95%CI 1.7-58.9). CONCLUSION: A visit to a pediatric ED does not result in a detectable increased risk of infection above the risk in the community. This is likely explained by the high baseline risk of infections in young children. However, we cannot eliminate the possibility that a risk of infection may still exist and would warrant a larger study to document.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».