Duloxetine for major depressive episodes in the course of psychotic disorders: an observational clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Patients with psychotic disorders often suffer from intercurrent major depressive episodes (MDE). Case reports suggested successful antidepressive treatment with duloxetine, a selective dual reuptake inhibitor of serotonin and norepinephrine. We initiated this open prospective clinical trial to evaluate efficacy, safety and tolerability of this approach. Patients with a psychotic lifetime diagnosis suffering from mildly severe MDE were treated with duloxetine over a period of 6 weeks. We evaluated effects on mood, monitored the psychotic psychopathology and assessed side effects, basal clinical and pharmacological parameters. Twenty patients were included and experienced a significant improvement of their MDE during the observation period (Calgary Depression Scale for Schizophrenia and Hamilton Depression Scale). Psychotic positive symptoms remained stably absent, while negative syndrome and global psychopathology considerably improved (Positive and Negative Syndrome Scale). In general, the treatment was well tolerated, serum prolactin levels stayed unchanged, but pharmacokinetic interactions with a number of antipsychotic agents were observed. This open prospective evaluation showed antidepressive efficacy of duloxetine in patients with co-morbid psychotic disorders. With regard to the psychotic disorder, the treatment appears to be safe and well tolerable. Further investigations should involve a randomized control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».