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Enregistrement W2035956006 · doi:10.1002/jbm.a.10541

Fatigue crack propagation path across the dentinoenamel junction complex in human teeth

2003· article· en· W2035956006 sur OpenAlexaff
Xiaoqing Dong, N. Dorin Ruse

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDentinEnamel paintComposite materialFracture toughnessHuman toothScanning electron microscopeToughnessFracture mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human tooth structures should be understood clearly to improve clinically used restorative materials. The dentinoenamel junction (DEJ) plays a key role in resisting crack propagation in teeth. The aim of this study was to determine the fracture toughness of the enamel-DEJ-dentin complex and to investigate the influence of the DEJ on the fatigue crack propagation path across it by characterizing fatigue-fractured enamel-DEJ-dentin complexes using optical and scanning electron microscopy. The results of this study showed that the fracture toughness of the enamel-DEJ-dentin complex was 1.50 +/- 0.28 Mpa x m(1/2). Based on the results of this investigation, it was concluded that the DEJ complex played a critical role in resisting crack propagation from enamel into dentin. The DEJ complex is, approximately, a 100 to 150 microm broad region at the interface between enamel and dentin. The toughening mechanism of the DEJ complex may be explained by the fact that crack paths were deflected as cracks propagated across it. Understanding the mechanism of crack deflection could help in improving dentin-composite as well as ceramic-cement interfacial qualities with the aim to decrease the risk of clinical failure of restorations. Both can be viewed as being composed from a layer of material of high strength and hardness bonded to a softer but tougher substratum (dentin). The bonding agent or the luting cement layer may play the critical role of the DEJ in improving the strength of these restorations in clinical situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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