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Enregistrement W2035958697 · doi:10.1139/z04-136

At-sea behavior of juvenile male northern fur seals (<i>Callorhinus ursinus</i>)

2004· article· en· W2035958697 sur OpenAlexvenueno aff
J. Sterling, Rolf R. Ream

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuvenileFur sealPelagic zoneBiologySea lionBathymetryOceanographyFisheryEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The at-sea behavior of juvenile male northern fur seals, Callorhinus ursinus (L., 1758), captured at two haul-out sites on St. Paul Island, Alaska, during the 1999 and 2000 breeding seasons (July–September) was studied. To compare at-sea locations, dive behavior, and changes in body mass, 31 juveniles between the estimated ages of 3–6 years were captured, instrumented, and released. Individuals behaved like central-place foragers by making trips to sea and returning to the Pribilof Islands. Trip durations ranged between 8.74 and 29.81 d, whereas distances from departure site ranged between 171.27 and 680.68 km (maximum straight-line distance). Differences in maximum straight-line distance traveled and trip duration were not observed when comparing years or departure site. Diving tended to reflect patterns associated with different bathymetric domains; shallow nighttime diving was common in ~3000 m deep waters, whereas deeper diving was generally observed in <200 m deep waters. Proportion of body mass gained over a single trip to sea averaged 27.8% (range 3%–65%, n = 19). Mass gain was similar between individuals that dove in shallow waters (over the continental shelf; 10.9 ± 1.8 kg (mean ± 1 SE), n = 11) versus individuals that dove in pelagic waters (8.5 ± 1.0 kg, n = 8). These results demonstrate that the at-sea behavior of juvenile males can extend farther from the Pribilof Islands when compared with previous reports of parturient female at-sea behavior, thus revealing important variation within this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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