Stress sensitivity and stress sensitization in psychopathology: An introduction to the special section.
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this special section is to examine the mechanisms of enhanced sensitivity and sensitization to stress as they influence the etiology and pathophysiology of psychopathology. The 12 articles in the section focus on some of the most crucial and unanswered questions regarding the underlying mechanisms and functional consequences of stress sensitivity and stress sensitization in psychopathology. They address the constructs of stress sensitivity and stress sensitization using state-of-the-art, and often novel, methodologies. The special section also focuses on an important terminological distinction between two related but distinct stress mechanisms that are often conflated. Individuals who are sensitive to stress possess this characteristic as a putative trait that develops through genetically mediated transactional relations between temperamental characteristics and the early contextual environment. In contrast, individuals who are sensitized to stress become so over time through repeated exposure to external, as well as endogenous, stressors. Enhanced stress sensitivity and sensitization have been included in conceptual models of psychopathology. Yet, the specific mechanisms by which these stress processes impact the onset and course of psychiatric disorders are not fully understood. These articles focus on several mechanistic accounts of stress sensitivity and sensitization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».