A multi-site study of the feasibility and clinical utility of Goal Attainment Scaling in geriatric day hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Background: Goal Attainment Scaling (GAS) is an individualized goal-setting and measurement approach that is useful for patients with multiple, individualized health problems, such as those served by geriatric day hospitals (GDHs) and other specialized geriatric programmes. Purpose: To assess the feasibility and utility of GAS in a multi-site study of six GDH affiliated with the Regional Geriatric Programmes of Ontario. Method: Individualized GAS guides were developed for 15 consecutively admitted patients at each site [total n = 90; mean age: 76.2 SD 8.3; 58.9% female; mean attendances: 24.0 SD 10.3]. Staff members (n = 39) were surveyed on their experience with GAS. Results: Mean goals/patient ranged across sites from 2.1 to 4.3. Mean GAS discharge score was 52.3 SD 8.7, close to the theoretically expected values of 50 SD 10. Common goals included mobility, community reintegration, basic and instrumental activities of daily living, medical issues, cognition/communication, and home safety. Estimated mean time to develop a GAS guide ranged across sites from 15.3 to 43.8 min. Conclusion: Clients were often involved in goal setting; family involvement was less frequent. The staff survey identified challenges and benefits regarding the use of GAS. Study results are being used to inform a more consistent approach to the clinical and research use of GAS in GDH.Implications for RehabilitationThe geriatric day hospital (GDH) has had a long history as one element of a comprehensive system of specialized geriatric services with potential advantages including ongoing treatment and rehabilitation from an interdisciplinary team. Despite this history, the evidence for the effectiveness of GDHs in rehabilitation of older persons has been equivocal.We found that Goal Attainment Scaling (GAS) was able to detect clinically relevant change in this setting which can aid in demonstrating evidence for the utility and impact of GDHs.GAS was feasible in this setting and clinicians felt that GAS may have an effect on speeding up discharge, as a result of having a clearer focus on outcomes that are desired for each patient.Clinicians felt the involvement of clients and families in goals settings resulted in more meaningful outcomes for clients and GAS aided in identifying highly individual outcomes such as quality of life and community integration that are routinely difficult to measure with standardized tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».