Caltubin, a Novel Molluscan Tubulin-Interacting Protein, Promotes Axonal Growth and Attenuates Axonal Degeneration of Rodent Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Axotomized central neurons of most invertebrate species demonstrate a strong regenerative capacity, and as such may provide valuable molecular insights and new tools to promote axonal regeneration in injured mammalian neurons. In this study, we identified a novel molluscan protein, caltubin, ubiquitously expressed in central neurons of Lymnaea stagnalis and locally synthesized in regenerating neurites. Reduction of caltubin levels by gene silencing inhibits the outgrowth and regenerative ability of adult Lymnaea neurons and decreases local α- and β-tubulin levels in neurites. Caltubin binds to α- and/or β-tubulin in both Lymnaea and rodent neurons. Expression of caltubin in PC12 cells and mouse cortical neurons promotes NGF-induced axonal outgrowth and attenuates axonal retraction after injury. This is the first study illustrating that a xenoprotein can enhance outgrowth and prevent degeneration of injured mammalian neurons. These results may open up new avenues in molecular repair strategies through the insertion of molecular components of invertebrate regenerative pathways into mammalian neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».