Analyzing Environmental Stress Counter-Measures in Agricultural Heritage Sites in China
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, with climate change, many agricultural systems are facing severe environmental stress, which are seriously threatening the food security and sustainable development of agricultural system. Although mainstream agro-system can effectively reduce the adverse agro-production effect rapidly by using modern technology, but many of them bring serious ecological crisis at the same time. For the sustainable development of agro-systems, the stress mitigation options must give full consideration to ecological protection. The Globally Important Agricultural Heritage Systems (GIAHS) sites, relying on its unique land use, water conservancy facilities, traditional crops, etc., form unique production system creating a better match with local natural conditions. Based on disaster mitigation system theory and practice, this paper analyzes environmental stress counter-measures of several GIAHS sites in China. The water requirement of millet, a drought-tolerant crop in Aohan Dryland Farming System (recognized as a GIAHS pilot site in 2012), has a better match with local water conditions. By reducing vulnerability of crops, agriculture survived healthily in semi-arid regions. Honghe Hani Rice Terraces System (recognized as a GIAHS pilot site in 2010), relying on the unique land and water use patterns, has successfully reshape disaster inducing environment, and effectively reduce the risk/effects of droughts. Besides, due to the high price, rich crop diversity and variety of income channel, the Agricultural Heritage sites can ensure the economic income and agro-system health when facing environmental stress. Stress counter-measures of traditional agricultural systems make full use of the regulation and spontaneity ability of the natural system, which is an important way to achieve sustainable development of ecological agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».