Context Changes Choices: A Prospective Study of the Effects of Hospitalization on Life-Sustaining Treatment Preferences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Policy and law encouraging individuals to document their wishes for life-sustaining medical treatment in advance of serious illness assumes that these wishes are unaffected by changes in health condition. To test this assumption, the authors examine the life-sustaining treatment preferences of a sample of elderly adults prior to, soon after, and several months after a hospitalization experience. SUBJECTS AND METHODS: As part of the Advance Directives, Values Assessment, and Communication Enhancement (ADVANCE) project, 401 individuals older than age 65 participated in 3 annual interviews. A subsample of 88 individuals who were hospitalized for greater than 48 hours during the course of the study participated in an additional "recovery" interview conducted soon after their release from the hospital (M = 14 days postdischarge). At each interview, subjects indicated their desire to receive 4 life-sustaining medical treatments in 4 serious illness scenarios. RESULTS: Treatment preferences showed a significant "hospitalization dip," with subjects reporting less desire to receive life-sustaining treatment at the recovery interview than they did at the annual interview conducted prior to hospitalization, but with desire returning to near prehospitalization levels at the annual interview conducted several months after hospitalization. This dip was more pronounced in preferences for cardiopulmonary resuscitation and artificial nutrition and hydration than in preferences for less invasive treatments. CONCLUSIONS: Preferences for life-sustaining treatment are dependent on the context in which they are made, and thus individuals may express different treatment preferences when they are healthy than when they are ill. These results challenge a key psychological assumption underlying the use of instructional advance directives in end-of-life decision making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».