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Enregistrement W2035997016 · doi:10.1074/jbc.m110.121434

Regulation of Adipocyte Differentiation by Distinct Subcellular Pools of Protein Kinase B (PKB/Akt)

2010· article· en· W2035997016 sur OpenAlexaff
Tamara Maiuri, Jason Ho, Vuk Stambolic

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtein kinase BPI3K/AKT/mTOR pathwayCell biologyPTENBiologySignal transductionContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)-protein kinase B (PKB)/Akt-PTEN signal transduction pathway orchestrates a variety of fundamental cell processes and its deregulation is implicated in many human diseases. Although the importance of this pathway to many cellular functions is well established, the mechanisms by which it achieves context-specific physiological outcomes in response to a variety of stimuli, using a relatively limited pool of effectors, remain largely unknown. Spatial restriction of signaling events is one means by which cells coordinate specific responses using common molecules. To investigate the subcellular location-specific roles of the major PI3K effector PKB/Akt in various cell processes, we have developed a novel experimental system employing cellular compartment-directed PKB/Akt pseudosubstrate inhibitors. Subcellular location-restricted PKB/Akt inhibition in the 3T3L1 adipocyte differentiation model revealed that nuclear and plasma membrane, but not cytoplasmic, PKB/Akt activity is required for terminal adipocyte differentiation. Nuclear and plasma membrane pools of PKB/Akt were found to contribute to distinct stages of adipocyte differentiation, revealing that PKB/Akt activity impacts multiple points of this program. Our work establishes the use of localized pseudosubstrate PKB/Akt inhibitors as an effective method for the dissection of PKB/Akt signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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