A 10-bit 110 kS/s 1.16 <inline-formula> <tex-math notation="TeX">$\mu\hbox{W}$</tex-math> </inline-formula> SA-ADC With a Hybrid Differential/Single-Ended DAC in 180-nm CMOS for Multichannel Biomedical Applications
Notice bibliographique
Résumé
A 10-bit 110-kS/s successive-approximation analog-to-digital converter (ADC) for multichannel biomedical applications is presented. In order to achieve low-power operation, the ADC utilizes a reduced-speed dynamic comparator, a low-complexity calibration technique, a hybrid single/differential digital-to-analog converter architecture, and an attenuation capacitor with low sensitivity to mismatch errors. Fabricated in 180-nm CMOS, this ADC consumes a total power of 1.16 μW from 1.5 V/1.2 V analog/digital power supplies. The integral nonlinearity is between -1.23 LSB and 1.19 LSB, whereas the differential nonlinearity is between -0.71 LSB and 0.92 LSB. The ADC signal-to-noise-and-distortion ratio and spurious-free dynamic range are 56.1 and 67 dB with a 39.5-kHz sinusoid input, respectively. The ADC figure-of-merit is of 20 fJ per conversion step, which is very competitive, as compared with state-of-the-art ADCs in similar 180-nm CMOS technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».