Automatic Task Assistance for People with Cognitive Disabilities in Brushing Teeth - A User Study with the TEBRA System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
People with cognitive disabilities such as dementia and intellectual disabilities tend to have problems in coordinating steps in the execution of Activities of Daily Living (ADLs) due to limited capabilities in cognitive functioning. To successfully perform ADLs, these people are reliant on the assistance of human caregivers. This leads to a decrease of independence for care recipients and imposes a high burden on caregivers. Assistive Technology for Cognition (ATC) aims to compensate for decreased cognitive functions. ATC systems provide automatic assistance in task execution by delivering appropriate prompts which enable the user to perform ADLs without any assistance of a human caregiver. This leads to an increase of the user’s independence and to a relief of caregiver’s burden. In this article, we describe the design, development and evaluation of a novel ATC system. The TEBRA (TEeth BRushing Assistance) system supports people with moderate cognitive disabilities in the execution of brushing teeth. A main requirement for the acceptance of ATC systems is context awareness: explicit feedback from the user is not necessary to provide appropriate assistance. Furthermore, an ATC system needs to handle spatial and temporal variance in the execution of behaviors such as different movement characteristics and different velocities. The TEBRA system handles spatial variance in a behavior recognition component based on a Bayesian network classifier. A dynamic timing model deals with temporal variance by adapting to different velocities of users during a trial. We evaluate a fully functioning prototype of the TEBRA system in a study with people with cognitive disabilities. The main aim of the study is to analyze the technical performance of the system and the user’s behavior in the interaction with the system with regard to the main hypothesis: is the TEBRA system able to increase the user’s independence in the execution of brushing teeth?
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle