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Enregistrement W2036025105 · doi:10.1111/j.1470-6431.2005.00410.x

Repertoire of strategies used by French Canadian mothers living in Montreal to pressure their 10‐year‐old children to eat

2005· article· en· W2036025105 sur OpenAlexafffundabout
Marie Marquis, Dominique Claveau

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Consumer Studies · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensInformation Technology Association of CanadaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesDanone Institute of Canada
Mots-clésContext (archaeology)Consumption (sociology)PurchasingMealPsychologyVariety (cybernetics)Food choiceDevelopmental psychologyService (business)MarketingSocial psychologyMedicineBusinessSociologyGeographySocial scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study is concerned with mothers’ use of strategies directed toward their 10‐year‐old children to pressure them to eat. The objective is to document the repertoire of strategies and their context of use. This child‐feeding practice is of interest because of its impact on the child's opportunities for the development of self‐control based on responsiveness to hunger and satiety cues. A total of 24 interviews and one focus group were conducted with French Canadian mothers. Data analyses reveal four major themes associated with the contexts in which pressure to eat were used: food purchasing, food preparation, meal service, food consumption. Strategies related to the context of food purchasing stress the importance of children's influence on family decisions. The strategies used at the time of preparation of meals illustrate the burden of tasks a mother takes on to ensure that her child consumes a particular food. With regard to meal service, very few strategies take into account the appetite of the child. Finally, the variety of strategies deployed at the time of consumption of foods supports the importance of informing parents of the undesirable effect of techniques associated with forcing the child to eat. Avenues for future research are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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