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Enregistrement W2036032722 · doi:10.3201/eid2003.131083

Minimal Diversity of Drug-Resistant<i>Mycobacterium tuberculosis</i>Strains, South Africa1

2014· article· en· W2036032722 sur OpenAlexaboutno aff
Neel R. Gandhi, James C.M. Brust, Prashini Moodley, Darren Weissman, Moonseong Heo, Yuming Ning, Anthony P. Moll, Gerald Friedland, A. Willem Sturm, Neha Shah

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthCenter for AIDS Research, University of WashingtonEmory UniversityNational Institute of Mental HealthHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésMycobacterium tuberculosisTuberculosisExtensively drug-resistant tuberculosisDrug resistanceMultiple drug resistanceBeijingMedicineIncidence (geometry)Strain (injury)VirologyBiologyMicrobiologyInternal medicinePathologyChina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multidrug- (MDR) and extensively drug-resistant tuberculosis (XDR TB) are commonly associated with Beijing strains. However, in KwaZulu-Natal, South Africa, which has among the highest incidence and mortality for MDR and XDR TB, data suggest that non-Beijing strains are driving the epidemic. We conducted a retrospective study to characterize the strain prevalence among drug-susceptible, MDR, and XDR TB cases and determine associations between strain type and survival. Among 297 isolates from 2005-2006, 49 spoligotype patterns were found. Predominant strains were Beijing (ST1) among drug-susceptible isolates (27%), S/Quebec (ST34) in MDR TB (34%) and LAM4/KZN (ST60) in XDR TB (89%). More than 90% of patients were HIV co-infected. MDR TB and XDR TB were independently associated with mortality, but TB strain type was not. We conclude that, although Beijing strain was common among drug-susceptible TB, other strains predominated among MDR TB and XDR TB cases. Drug-resistance was a stronger predictor of survival than strain type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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